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Apocalipsis de las cookies: el marketing en el mundo post-cookie

| 7 Minutos Para Leer
Laptop on a grey desk, with square wooden blocks on the right with pictures of cookies.
Resumen: Aprenda a navegar el mundo del marketing digital que emergerá después de las cookies de terceros. Explore estrategias como datos de primera parte (también llamados datos de origen), publicidad contextual e inteligencia artificial para mantenerse a la vanguardia en este panorama cambiante.

En la medida en que evoluciona el entorno del marketing digital, la decisión de Google de eliminar gradualmente las cookies de terceros en Chrome para 2025 marca un punto de inflexión importante. Con un impacto inicial para aproximadamente unos 30 millones de usuarios, este movimiento constituye un paso estratégico para reforzar la privacidad en línea.

No obstante, también representa una diversidad de retos y oportunidades que los profesionales del marketing deberán sortear. En esta publicación de blog, profundizaremos en las grandes implicaciones que este cambio tendrá en la publicidad digital, abordaremos la indecisión y los obstáculos a los que se enfrenta la industria publicitaria, y ofrecemos ideas estratégicas sobre cómo transitar de manera efectiva hacia un mundo post-cookie. Si comprendemos los puntos críticos y las preferencias únicas de los “personajes compradores” de nuestros clientes, podremos adaptar nuestro enfoque para satisfacer sus cambiantes necesidades y expectativas en esta nueva era del marketing digital.

Entendamos las cookies y el papel que juegan en el marketing digital

Las cookies han jugado un papel preponderante en el ámbito del marketing digital como base para experiencias personalizadas en línea. Mediante la clasificación de los detalles de acceso, preferencias e, incluso, de los artículos de los carritos de compra, las cookies han facilitado un recorrido ágil y personalizado para los usuarios de la red. Entre los distintos tipos de cookies, aquellas de terceros son particularmente útiles para los publicistas ya que les permite rastrear la actividad del usuario en distintos sitios y ofrecer anuncios enfocados con base en los hábitos de navegación y preferencias.

Sin embargo, la creciente preocupación sobre la privacidad de los datos ha detonado un rechazo por las cookies de terceros y subrayado la urgente necesidad de contar con métodos de rastreo más seguros y centrados en la privacidad con el propósito de salvaguardar la información de los usuarios y cumplir con las normas de privacidad digital.

Los retos de la industria publicitaria

A pesar de los anuncios que hizo originalmente Google en 2021, la eliminación gradual de las cookies de terceros para 2025 todavía ha tomado a muchos publicistas con la guardia abajo y ha detonado un sentido de urgencia e incertidumbre en la industria.

La ausencia de una alternativa a las cookies universalmente aceptada complica la transición y deja a los especialistas del marketing atravesando por un paisaje fragmentado de soluciones en busca de un nuevo camino. Aunque la iniciativa del Privacy Sandbox de Google da una luz de esperanza para ofrecer mecanismos de rastreo en que prevalezca la seguridad, la industria todavía enfrenta las complejidades de entender e implementar estas nuevas tecnologías en forma eficaz.

A medida que los anunciantes enfrentan este momento crucial de cambio, existe una necesidad apremiante de innovación y adaptabilidad. El cambio hacia métodos más enfocados en la privacidad exige una reevaluación estratégica de las prácticas publicitarias, lo cual llevará a los profesionales del marketing a explorar fuentes de datos alternativas y tecnologías novedosas para mantener la relevancia en un entorno digital altamente cambiante. Si los anunciantes logran percibir estos desafíos como oportunidades de crecimiento y transformación, serán capaces de allanar el camino hacia un futuro más sostenible y respetuoso de la privacidad en el marketing digital.

Estrategias el mundo post-cookie

Para navegar las aguas del mundo post-cookie, los anunciantes deberán mirar más allá de las cookies y explorar otras fuentes de datos, como son los datos de primera parte. De igual manera, deberían explorar la focalización contextual y considerar el aprovechamiento de tecnologías más novedosas como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Estas opciones pueden ser útiles para analizar el comportamiento del consumidor sin infringir la privacidad y ofrecer una alternativa viable a la focalización basada en cookies.

Aprovechando los datos de primera parte

El aprovechamiento de los datos de primera parte es un aspecto fundamental de las estrategias modernas de marketing digital. Al recolectar datos directamente de su audiencia a través de diversos puntos de contacto como son las interacciones en el sitio web, el uso de aplicaciones y la participación en otras plataformas digitales, usted recaba información invaluable sobre sus preferencias, comportamientos e intereses. Esta valiosa información es la base para crear campañas de marketing personalizadas y altamente dirigidas que resonarán con su audiencia a un nivel más profundo.

En el panorama digital actual, donde la privacidad del consumidor es primordial, la recolección de datos de primera parte es un enfoque transparente y ético para obtener información sobre tus clientes y prospectos. Al obtener datos directamente de su audiencia (¡con su consentimiento!), usted fomenta confianza y credibilidad, y nutre relaciones más sólidas con los clientes.

La incorporación de datos de primera parte en su estrategia de marketing le evita depender de herramientas costosas de terceros . En su lugar, tiene control directo sobre los datos que recolecta y cómo los utiliza, garantizando el cumplimiento de la reglamentación de privacidad y demostrando un compromiso con la protección de la información del usuario.

En general, aprovechar los datos de primera parte le permite crear conexiones más auténticas con su audiencia, impulsar iniciativas de marketing focalizadas y navegar por el panorama digital cambiante con confianza e integridad. De igual forma, si prioriza la recolección y utilización ética de datos, podrá mejorar la efectividad de sus campañas y construir una reputación como marca de confianza, centrada en el cliente en la era post-cookie del marketing digital.

Inversión en publicidad contextual

La publicidad contextual ofrece una alternativa promisoria a los métodos de focalización tradicionales basados en cookies. Mediante el enfoque en el contenido de la página web para colocar los anuncios de manera estratégica, este abordaje permite a los anunciantes ofrecer publicidad relevante a los usuarios con base en el contexto del contenido que la gente ve en lugar de solo confiar en los datos personales. Al alinearse con la creciente demanda de prácticas publicitarias que respetan la privacidad, la publicidad contextual ofrece una forma más transparente y ética de interactuar con las audiencias en línea.

Con la publicidad contextual, la publicación de anuncios está determinada por palabras clave, temas y tópicos que es encuentren en el contenido del sitio web. Lo anterior permite que los anuncios respondan más directamente a los intereses e intenciones del usuario y contribuyan a mejorar su experiencia a la vez que preservan las normas de privacidad. Aprovechando la focalización contextual, los anunciantes pueden llegar a una audiencia objetivo sin comprometer la privacidad de los usuarios o depender de las cookies de terceros.

En la medida en que evoluciona el entorno del marketing, los anuncios conceptuales surgen como una estrategia para aquellos anunciantes que pretenden adaptar la normativa de privacidad cambiante a las preferencias de los consumidores. Con este enfoque, los profesionales del marketing pueden ofrecer anuncios personalizados y relevantes para su audiencia en una forma respetuosa y no intrusiva y, a la vez, fomentar la confianza y lealtad de sus consumidores en los tiempos post-cookie del marketing digital.

Uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático

La IA y el aprendizaje automático (también conocido como machine learning) pueden revolucionar la forma en que navegamos en el mundo post-cookie de la publicidad digital. De igual forma, tomando ventaja de esas tecnologías novedosas, los mercadólogos pueden analizar conjuntos de datos de gran tamaño para descubrir insights valiosos y predecir el comportamiento del consumidor con una precisión nunca vista. Todo ello ofrece un panorama más estratégico y eficiente para focalizar los anuncios, asegurando que resuenen con audiencias a nivel más profundo y, a la vez, cumplir con las normas de privacidad.

De igual modo, los anunciantes pueden identificar patrones de comportamiento, preferencias e interacciones de los consumidores con el contenido digital. Al entender estos patrones, los marketeros pueden personalizar sus estrategias publicitarias para ofrecer contenido personalizado y relevante a su audiencia objetivo. Este enfoque centrado en los datos no solo mejora la efectividad de las campañas de publicidad sino fomenta una conexión más atractiva y provechosa con los consumidores.

Así mismo, la IA y el aprendizaje automático pueden jugar un papel crucial en la optimización de las estrategias de publicidad en tiempo real. A partir del análisis y la adaptación a las tendencias cambiantes del mercado y a las preferencias de los consumidores, estas tecnologías permiten a los mercadólogos tomar decisiones basadas en datos que redundarán en resultados. Este nivel de agilidad y capacidad de respuesta es esencial en un entorno digital dinámico y acelerado, además de que permite a los anunciantes mantenerse a la vanguardia y ofrecer campañas impactantes que resuenen con su audiencia.

En esencia, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático ofrecen a los anunciantes una manera transformadora para lidiar con los desafíos que plantea la eliminación gradual de las cookies de terceros.  Los mercadólogos pueden sacar provecho del poder de estas tecnologías, y con ello sacar partido a nuevas oportunidades para la innovación, la personalización y el crecimiento dentro del panorama en transformación del marketing digital.

Conclusión

La transición de las cookies de terceros de Chrome marca un cambio importante hacia la mejora de la privacidad en línea; al mismo tiempo, plantea desafíos para los mercadólogos digitales acostumbrados a los métodos tradicionales de segmentación.  Sin embargo, los anunciantes pueden maniobrar con éxito esta transición si adoptan datos de primera mano, invierten en publicidad contextual y aprovechan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Esta forma de ver las cosas no solo respeta la privacidad del usuario sino se alinea con las expectativas cambiantes de nuestra audiencia digital, asegurando así que nuestras agencias de marketing sean prácticas y relevantes en el mundo post-cookie.

Adaptarse a estos cambios exige una buena comprensión del entorno digital y de las cambiantes necesidades de los consumidores digitales. Si los profesionales del marketing se mantienen informados y flexibles podrán convertir estos retos en oportunidades de innovación y crecimiento. Para responder a sus preguntas, póngase en contacto con su Consultor WSI local.

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