El impacto empresarial de la IA: estrategias, herramientas y oportunidades

Hoy, los líderes empresariales enfrentan una nueva clase de presión: adaptarse a la IA o arriesgarse a quedar rezagados. Tanto para quienes dirigen una empresa en desarrollo como para quienes gestionan un equipo de marketing, la expectativa es la misma: utilizar la IA para tomar decisiones más inteligentes, agilizar las operaciones y obtener resultados medibles. Sin embargo, no siempre se tiene claridad para saber por dónde empezar.

La IA ha transitado la frontera experimental al corazón de las empresas. Actualmente es innegable su impacto en los negocios, ya que está remodelando la manera en que las empresas operan, compiten y entregan valor. Si bien casi todas tienen conciencia del potencial de la IA, un número menor de compañías cuenta con un plan claro para integrarla en forma alineada a sus objetivos comerciales.

Un informe de McKinsey sobre el estado de la IA determinó que 72% de las empresas ya utilizan la IA en cuando menos una función, frente al 50% de apenas hace dos años. Más importante aún, un 40% de esas empresas reportan aumentos directos en sus ingresos provenientes de sus aplicaciones de IA.

Sin embargo, muchos líderes todavía dudan. Sus inquietudes respecto al retorno sobre la inversión, la privacidad de los datos, la escalabilidad y el uso responsable son legítimas y van en aumento. Según la Encuesta de Valor de la IA de Accenture, solo 27% de los ejecutivos se sienten seguros de que sus organizaciones utilizan la IA de manera efectiva a gran escala.

Para los líderes empresariales y los equipos de marketing que atraviesan este cambio, la pregunta no es: ¿Deberíamos usar la IA?', sino,  ¿Cómo podemos usarla para cumplir nuestras metas? En WSI, trabajamos con empresas en todo el mundo para traducir la IA en resultados prácticos por medio de la automatización del marketing, la utilización más inteligente de datos y la optimización de sus operaciones digitales. WSI adapta las implementaciones de IA a su negocio, independientemente de su tamaño o industria, asegurando que su equipo use la inteligencia artificial en forma óptima.

Este artículo bosqueja las estrategias, herramientas y oportunidades del mundo real que hacen de la IA una palanca de crecimiento y no una mera tendencia. Ya sea que usted esté explorando su primer caso de uso o escalando la IA a todos los departamentos, esta información lo ayudará a avanzar con confianza.

Lo que aprenderá:

• ¿Cuáles son los tres beneficios fundamentales de la IA para las empresas con mentalidad de crecimiento?
  • Automatización que reduce costos y mejora la eficiencia
  • Experiencias de cliente personalizadas y predictivas
  • Toma de decisiones más inteligente y rápida impulsada por datos
• Aplicaciones del mundo real en todas las industrias
  • La IA en el sector jurídico: racionaliza las operaciones
  • La IA en la industria automotriz: impulsa la innovación
  • La IA en el comercio minorista: de las compras al marketing
  • La IA en la fabricación: impulsa la eficiencia y la innovación
  • La IA en la banca local: nivela el campo de juego
  • La IA en el sector financiero: automatización financiera inteligente
• ¿Qué están haciendo las empresas de mejor desempeño con la IA en 2025?
  • Lo que distingue a quienes mejor se desempeñan con la IA
  • Convierta las revelaciones en acciones
• Cómo identificar oportunidades de IA para su negocio
  • D = Descubrir ineficiencias
  • A = Analizar la prestancia de los datos
  • R = Ruta de los proyectos potenciales
  • E = Ejecutar y Evaluar
• Más allá del bombo publicitario, ¿cuáles tecnologías están generando retorno sobre la inversión?
  • El marketing y la experiencia del cliente
  • Las operaciones y productividad
  • La estrategia y gestión de riesgos
• Tendencias de adopción
  • Recomendaciones rápidas por objetivo de negocio
• Siguientes pasos: un comienzo inteligente para la adopción de la IA
  • 1. Genere una hoja de ruta que vincule la IA con el crecimiento
  • 2. Asigne un sentido de propiedad/responsabilidad claro a todos los equipos
  • 3. Defina en qué consiste el uso responsable antes de implementar
• Ponga la IA a trabajar, sin adivinanzas

¿Cuáles son los tres beneficios fundamentales de la IA para las empresas con mentalidad de crecimiento?

Para las empresas, la IA no se trata solo de eficiencia, sino de mantenerse relevantes en un mercado donde las expectativas cambian más rápido que los presupuestos. Los clientes quieren respuestas más inmediatas. Los equipos necesitan herramientas que hagan más con menos. El liderazgo necesita resultados que se puedan medir.

La IA ya no es experimental, es un impulsor probado del desempeño que además brinda resultados tangibles en todos los departamentos.

Automatización que reduce costos y mejora la eficiencia

La automatización impulsada por IA reduce las cargas de trabajo manuales, acelera los flujos de trabajo y minimiza los errores costosos. Para los dueños de negocios, esto significa equipos más eficientes, que trabajan mejor y más rápidamente por un costo mucho menor.

• Los equipos de finanzas utilizan RPA (automatización robótica de procesos) para automatizar el procesamiento de facturas y conciliar los gastos en cuestión de minutos, en lugar de días.
• Los departamentos de RH agilizan el reclutamiento con herramientas de IA que filtran los currículos, programan automáticamente las entrevistas y reducen el tiempo para contratar.
• Los equipos de atención al cliente confían en los chatbots de IA para gestionar los tickets de soporte de nivel 1, lo que reduce la carga de trabajo de los agentes, reduce los tiempos de respuesta y disminuye los costos.

Por ejemplo, la empresa de logística global, DHL implementó la IA para automatizar las rutas y las operaciones de almacén, lo que resultó en una reducción del 15% en los costos operativos y una mejora del 20% en la velocidad de entrega.

Experiencias de cliente personalizadas y predictivas

Los consumidores de hoy esperan interacciones hiperpersonalizadas. La IA ayuda a las empresas a cerrar la brecha entre la personalización y la escala.

• Los motores de recomendación adaptan las ofertas de productos en función del comportamiento del cliente.
• El contenido dinámico del sitio web se adapta en tiempo real a cada visitante.
• El análisis predictivo se anticipa a las necesidades de los clientes y desencadena seguimientos oportunos.

Según McKinsey, el motor de recomendaciones de Amazon genera 35% de sus ingresos, una clara señal del poder de la IA en la personalización.  La  herramienta basada en IA, Virtual Artist de Sephora  permite a los usuarios probar productos digitalmente. Esto aumentó el engagement de los clientes y redujo las tasas de devolución.

La IA no es solo para las marcas de consumo. Las empresas B2B están utilizando modelos similares para mejorar la conversión de leads, cultivar estos con mayor celeridad y aumentar el valor de vida del cliente.  Las herramientas de IA de Salesforce permiten a los gerentes de cuentas predecir la rotación de clientes y enviar mensajes dirigidos, lo que se traduce en una mejora del 12% en las tasas de retención.

Toma de decisiones más inteligente y rápida con base en datos

La IA no solo procesa datos, sino que los conecta con resultados de negocios. Para los líderes que ponen el foco en los resultados, esto se traduce en revelaciones más expeditas y mejores decisiones.

• Pronostique la demanda con mayor precisión para evitar el exceso de existencias o la pérdida de ventas
• Detecte los riesgos de la cadena de suministro antes de que interrumpan las operaciones
• Optimice los precios con base en información en tiempo real, como los movimientos de la competencia o cambios en la demanda

A final de cuentas, las empresas están reconociendo que la IA no solo procesa datos, sino que los conecta con decisiones comerciales reales. Para las pequeñas y medianas empresas, constantemente obligadas a hacer más con menos, estas herramientas pueden cambiar las reglas del juego.

Aplicaciones del mundo real en todas las industrias

La IA ya está generando un ROI medible en todas las industrias, no solo en las empresas o las grandes compañías tecnológicas. Los siguientes ejemplos demuestran cómo las empresas de todos los tamaños están utilizando la IA para abordar desafíos comerciales reales. Para todos, desde los bancos locales hasta los fabricantes globales, el denominador común es: la inteligencia artificial funciona cuando está alineada con la estrategia.

Estos ejemplos demuestran lo que es posible cuando la IA se halla estrechamente ligada a la estrategia empresarial.

La IA en el sector jurídico: optimiza las operaciones

Los bufetes de abogados están utilizando la IA para expeditar las revisiones de casos, gestionar el cumplimiento y reducir el tiempo dedicado a las tareas de valor menor, liberando así a los abogados para el trabajo estratégico.

• LawGeex automatiza la revisión de contratos con un 94% de precisión, comparable a la de los mejores abogados.

Para las firmas boutique o los departamentos legales corporativos, las herramientas de IA como estas liberan personal para el trabajo de mayor valor con el cliente sin inflar los gastos generales.

La IA en la industria automotriz: impulsa la innovación

La IA está transformando el diseño y la producción de automóviles, así como la experiencia misma de conducción.

• BMW utiliza la IA en sus líneas de producción para identificar fallas de soldadura, lo que resulta en 20% menos residuos y retrabajos.
• Tesla aprovecha la IA para la conducción autónoma con actualizaciones inalámbricas en tiempo real y mantenimiento predictivo de los vehículos.

Y como si eso no fuera suficiente se espera que para 2030, la IA aporte 200 mil millones de dólares en valor a la industria automotriz de todo el mundo.

Incluso para usted que no participa en la industria automotriz aplica el principio: la IA mejora la calidad y reduce los desechos en cualquier negocio que implique muchos procesos.

La IA en el comercio minorista: de las compras al marketing

La IA en el comercio minorista permite la personalización en tiempo real, la optimización de inventarios y la eficiencia del gasto en marketing.

• Los minoristas como Lowe's y Macy's utilizan la IA para mejorar la previsión de la demanda y minimizar los errores de inventario, mejorando así el flujo de caja y la eficiencia en la tienda.

McKinsey informa que los minoristas utilizan la IA personalizada para aumentar sus ingresos entre 10% y 15% y mejorar la satisfacción del cliente en un 20%. Los minoristas no solo ahorran dinero, sino que lo reasignan a canales con alto retorno sobre la inversión. Esto ayuda a las empresas a estirar más su dinero. Para los minoristas más pequeños, las herramientas de personalización listas para usarse pueden ofrecer beneficios similares sin requerir un presupuesto enorme o un equipo de ciencia de datos.

La IA en la fabricación: impulsa la eficiencia y la innovación

Las empresas fabricantes innovadoras utilizan la IA para el mantenimiento predictivo, la inspección de calidad y la optimización de la energía.

• Siemens ahorra hasta 30% en costos energéticos utilizando sistemas de control industrial basados en inteligencia artificial.
• GE Appliances  utiliza la visión informática para identificar las fallas de producto en tiempo real, lo cual reduce las tasas de defectos.

Para los fabricantes bajo presión de hacer más con menos, la IA tiene un impacto medible en su tiempo útil, calidad y control de costos.

La IA en la banca local: nivela el campo de juego

Los bancos comunitarios y las cooperativas de ahorro y crédito están aprovechando la IA para ofrecer experiencias digitales antes reservadas solo a las marcas nacionales.

• Zest AI da lugar a aprobaciones de préstamos más justas y rápidas. Un banco regional que utilizó Zest aumentó su volumen de préstamos en un 25% sin incurrir en mayor riesgo de impago.
• Los chatbots de IA brindan servicio al cliente las 24 horas del día, 7 días a la semana sin necesidad de personal de tiempo completo.

Las instituciones más pequeñas pueden adoptar la IA más rápidamente asociándose con consultores de IA en lugar de crear soluciones internamente. Este es un modelo inteligente para pequeñas y medianas empresas de cualquier sector: asociarse en lugar de crear para moverse con mayor rapidez y reducir el riesgo.

La IA en el sector financiero: automatización financiera inteligente

El sector financiero utiliza la IA para la detección de fraudes, el cumplimiento normativo y la información sobre inversiones.

Aladdin de BlackRock,  analiza billones de puntos de datos de mercado para guiar las decisiones de cartera.

• Mastercard utiliza la IA para bloquear transacciones fraudulentas en tiempo real. Informa que tan solo en 2024 detuvo fraudes por un monto de 20 mil millones de dólares.

Las empresas que utilizan la IA en su planeación financiera reportan rendimientos entre 12 y 15% mejores en comparación con sus pares, que dependen únicamente del análisis manual.

Para los líderes financieros, la IA transforma el volumen de datos en claridad y da a las empresas más pequeñas la oportunidad de competir con las gigantes. Aun cuando su empresa no maneje carteras de billones de dólares como BlackRock o Mastercard, las herramientas de retail como Signifyd y Sift le pueden ofrecer información similar a una escala manejable.

La IA ya está aportando valor a varios sectores, tamaños y casos de uso. El patrón es consistente: cuando las empresas aplican la IA a problemas específicos con KPIs claros, ven resultados medibles.

¿Qué están haciendo en 2025 las empresas de mejor desempeño con la IA?

El informe, AI Business Insights 2025 de WSI, se basa en una encuesta a +600 pequeñas y medianas empresas y revela claramente que la diferencia entre el éxito y el escepticismo con la IA se reduce a la estrategia, no a las pilas tecnológicas.

Si bien la conciencia sobre la IA aumenta rápidamente, pocas empresas traducen su interés en integración. Los datos nos dicen que:

• El 81% de las empresas cree que la IA puede ayudarles a alcanzar sus objetivos empresariales (frente al 72% en 2024)
  💡 Revelación: hay mucho optimismo, pero sin ejecución, las creencias no equivalen a resultados.
• El 59% de las empresas están moderadamente o muy familiarizadas con la IA (frente al 38% en 2024)
  💡 Revelación: la familiaridad aumenta rápidamente, pero esta aún no se ha traducido en liderazgos confiados o en alineaciones operativas.
• Solo 27% de las empresas afirman que la IA representa un tema habitual en las conversaciones formales de liderazgo: una disminución del 7% desde 2024.
  💡 Revelación: en tanto la IA no forme parte de las conversaciones estratégicas, más allá de las charlas de pasillo, el ROI seguirá siendo inalcanzable.
• El 67% cree que la IA impactará los puestos de trabajo, porcentaje que supone un fuerte aumento respecto al 32% del año anterior
  💡Revelación: los líderes tienen conciencia del cambio, pero pocos preparan a sus equipos para dicho cambio.

Estas revelaciones confirman lo que vemos todos los días: una estrategia clara, y no solo las herramientas, es la que impulsa resultados comerciales tangibles. Sin ella, las empresas corren el riesgo de perder tiempo, dinero e impulso.

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Lo que distingue a quienes mejor se desempeñan con la IA 

A partir del informe y de la propia experiencia de nuestro consultor, surgieron algunas tendencias claras entre las empresas que ya obtienen un retorno sobre su inversión en IA:

• Comienzan en pequeño, pero rápidamente. Las empresas con mejor desempeño suelen empezar con un solo caso de uso, normalmente en marketing, atención al cliente u operaciones, y a partir de ahí construyen. 
• Vinculan la IA con los KPI existentes. En lugar de perseguir herramientas nuevas y brillantes, integran la IA cuando mejora algo que ya están midiendo, como el tiempo de contratación, la calidad de los leads o la tasa de retención.
• Involucran equipos multifuncionales desde el principio. No consideran que la IA es un proyecto de TI o el experimento de marketing de una sola persona. Los líderes integran a sus equipos de operaciones, ventas y finanzas desde el principio para alinear objetivos y asegurar la aceptación.

Convierta las revelaciones en acciones

No importa si usted todavía está en la fase de "¿qué es la IA?" o ha probado activamente algunas herramientas, la verdad es la misma: sin una estrategia clara, la IA no impulsará el crecimiento. En WSI, los servicios de consultoría de IA están diseñados para ayudar a las empresas a identificar puntos de partida de alto impacto y bajo riesgo para generar impulso desde allí.

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Cómo identificar oportunidades de IA para su negocio

Determinar las áreas en las que la IA puede agregar valor no significa abrazar la herramienta más reciente, sino detectar cuellos de botella, validar datos y probar casos de uso de alto impacto que realmente respondan a sus objetivos de crecimiento. Ahí es donde encaja el esquema D.A.R.E.

D.A.R.E. ayuda a los clientes a descubrir oportunidades de IA que ofrecen resultados significativos sin rebasar los presupuestos o los equipos. Este enfoque sencillo guía a las empresas a través de una auditoría estructurada de oportunidades para la IA que prioriza los resultados sin inflar los presupuestos o el número de empleados.

D = Descubrir ineficiencias

Identifique las tareas lentas, manuales o propensas a errores, pues son las mejores para probar la IA. Algunas de las preguntas que usted puede hacer son: 

• ¿Dónde copiamos o conciliamos los datos manualmente?
• ¿Qué pasos en nuestro recorrido del cliente se sienten repetitivos o retrasados?
• ¿Hay cuellos de botella que afecten la velocidad para liderar, el servicio o las ventas?

🔧 Consejo-herramienta. Comience con mapas de calor del sitio web, auditorías de flujo de trabajo o incluso información de seguimiento para descubrir fugas de tiempo ocultas con sus empleados.

A= Analizar la prestancia de los datos

La IA necesita datos limpios y estructurados. Antes de lanzar un chatbot o un panel de control inteligente, evalúe lo que ya rastrea e identifique dónde existen brechas. Algunas de las preguntas que puede hacer son:

• CRM. El historial de contactos, ¿está estructurado y permite hacer búsquedas?
• Sitio web. ¿Estamos rastreando el comportamiento de los usuarios con GA4 o Hotjar?
• Correo electrónico. ¿Se etiquetan las aperturas, los clics y los segmentos en Mailchimp o HubSpot?

🧠 Consejo de WSI. No se preocupe si su información no es perfecta. Ayudamos a nuestros clientes a construir a partir de lo que tienen.

R= Hoja de ruta de proyectos potenciales

Ahora priorice. No vale la pena ejecutar todas las ideas. Comience donde los riesgos sean menores y la recompensa, medible. Considere pruebas piloto con buen ROI como:

• Optimizar la línea de asunto con IA para incrementar las aperturas de correo electrónico entre 10 y 20%
• Calificación automatizada de leads para reducir la pérdida de tiempo en SDR
• Anuncios inteligentes redirigidos con base en los patrones de comportamiento de los usuarios

📌 Consejo profesional. Vincule cada prueba piloto a un KPI que ya se esté reportando, como el costo por lead, el engagement por correo electrónico o la tasa de rotación.

E = Ejecutar y Evaluar

Haga pruebas piloto con rapidez y mida con rigidez. Establezca una ventana de 60 a 90 días y defina en qué consiste el éxito. Estas son algunas ideas de lo que querrá rastrear:

• Ahorro de tiempo comparado con la base manual
• Incremento en la conversión o el engagement
• Horas del equipo reasignadas a trabajos de mayor valor

Si la prueba piloto entrega resultados, escálela. Si no, ajústela o vuelva a intentarlo: la IA es iterativa por naturaleza.

📌Consejo profesional. No se estrese por empezar poco a poco, después de todo, Roma no se construyó en un día. Algo tan básico como añadir una  IA para tomar notas en las reuniones con sus clientes puede ayudar a reducir el trabajo administrativo y de seguimiento posterior a la reunión.

Más allá del bombo publicitario, ¿qué tecnologías están generando ROI?

La inteligencia artificial no tiene que ver únicamente con generar titulares, sino con producir rendimientos. En áreas que van del marketing hasta las operaciones, estas tecnologías brindan mejoras reales y medibles a los equipos de todos los tamaños.

Para ayudarle a enfocar sus esfuerzos, hemos agrupado las herramientas de mayor impacto por objetivo empresarial. Asimismo hemos señalado aquellas que las pequeñas y medianas empresas pueden adoptar más fácilmente.

Marketing y experiencia del cliente

La IA puede ayudar a los equipos de marketing a hacer más con menos: automatizar tareas repetitivas, personalizar a escala y elevar los resultados de las campañas sin aumentar el número de empleados.

• Los grandes modelos de lenguaje (LLM; Large Language Models). Las herramientas como ChatGPT y Gemini aceleran la ideación e investigación básicas.
  💡Son las mejores para los equipos de pymes eficientes (lean) que intentan estirar más sus presupuestos.
• Chatbots de IA. Las plataformas como Intercom y SalesLoft automatizan el soporte de nivel 1 las 24 horas del día, 7 días por semana, brindando un soporte sin interrupciones. Muchos clientes experimentan una caída del 50% en el tiempo de respuesta de soporte y una reducción del 30% en la carga de tickets.
  💡 Excelente punto de partida para empresas con gran volumen de consultas o solicitudes fuera del horario laboral.
• Las herramientas para optimizar el correo electrónico. La suite de IA de Mailchimp mejora las líneas de asunto, los tiempos de envío y la segmentación del contenido. Los usuarios a menudo informan que sus tasas de apertura aumentan entre 15 y 20%.
  💡 Victoria rápida para cualquier empresa que envíe campañas semanales o mensuales.
• Las plataformas de análisis predictivo. Estas herramientas ayudan a pronosticar la rotación de clientes, lanzar campañas en el momento preciso y afinar la segmentación de clientes.
  💡 Son especialmente útiles para empresas cuya gestión de relaciones con clientes (CRM; Customer Relations Management) incluye a más de mil contactos.

Operaciones y productividad

La IA no es solo para los profesionales del marketing, sino que mejora los flujos de trabajo internos al automatizar las tareas repetitivas, minimizar los errores manuales y agilizar los procesos de toma de decisiones.

• La automatización robótica de procesos (RPA; Robotic Process Automation). Automatiza tareas como la conciliación de facturas, los flujos de trabajo de inducción a la empresa y la migración de datos. Las herramientas como UiPath o Zapier pueden ahorrar decenas de horas al mes.
  💡 Ideal para los equipos que pasan demasiado tiempo en hojas de cálculo o tareas administrativas repetitivas.
• La gestión de relaciones con los clientes (CRM) impulsada por IA. Las plataformas como IA de HubSpot y Salesforce Einstein califican a los leads prospectivos, predicen comportamientos y sacan a la luz revelaciones que de otro modo, su equipo de ventas pasaría por alto.
  💡Es especialmente útil cuando su equipo trata con demasiados leads, y no sabe a quién priorizar.
• El software de diseño generativo. Las herramientas asistidas por IA como Canva pueden crear rápidamente prototipos de productos o diseños utilizando los criterios que usted le proporcione. Se usa por lo común en ingeniería, arquitectura y diseño de empaques.
  💡Elección inteligente para las empresas basadas en productos que buscan acortar los ciclos de diseño.
• La visión informática (computer vision). Se utiliza en sectores como la fabricación o la salud para detectar defectos, monitorear procesos o aplicar la seguridad.
  💡Brinda un alto retorno sobre la inversión a operaciones en las que la inspección visual se realiza en forma manual.

Estrategia y gestión de riesgos

En actividades que van desde detectar fraudes hasta resumir textos, la IA permite tomar decisiones más rápidas e inteligentes en todos los departamentos.

• La IA en la ciberseguridad. Las herramientas de detección de amenazas impulsadas por IA pueden señalar anomalías y responder antes de que un humano siquiera las note.
  💡Imprescindible para cualquier empresa que gestione información sensible de clientes o transacciones financieras.
• El procesamiento del lenguaje natural (PLN). Extrae el significado de contratos, encuestas, comentarios de clientes y más. Ofrece herramientas como Amplify Voice.
  💡 Constituye un punto de entrada fácil para equipos legales, líderes de soporte y entornos ricos en contenido.

Tendencias de adopción

Según Gartner, a finales de 2024, 55% de las empresas realizaban pruebas piloto o implementaban proyectos de IA generativa. Ese es un cambio significativo: la IA ha pasado de "tal vez algún día" a "ya estamos probando esto".

Sin embargo, para muchas empresas, saber por dónde empezar sigue siendo la parte más difícil.

A continuación, hemos combinado las necesidades empresariales comunes con herramientas de IA comprobadas para ayudarle a identificar los puntos de partida de alto impacto. Estas sugerencias se basan tanto en el informe de WSI sobre Perspectivas de Negocios de IA, como en las tendencias actuales de adopción en la industria.

Recomendaciones rápidas por objetivo de negocio

🤔 ¿No sabe cuál priorizar? 🤔 

Hable con los consultores de IA de WSI para obtener una recomendación personalizada con base en sus objetivos, sistemas y la capacidad de su equipo.

Próximos pasos: un comienzo inteligente para adoptar la IA

La transformación con IA no se produce de golpe. Las empresas más exitosas comienzan con pilotos enfocados, objetivos claros de ROI y una base responsable. A continuación, le explicamos cómo pasar de la curiosidad por, a la confianza en, la IA, sin necesidad de renovar todo su modelo de negocio.

1. Genere una hoja de ruta que vincule la IA con el crecimiento

No empiece con una herramienta, sino con un objetivo. Ya sea que esté buscando reducir los costos de soporte, acelerar la conversión de leads u optimizar las operaciones, su primer proyecto de IA debe alinearse con una prioridad comercial real. Algunos ejemplos de los KPI por seguir:

• Reducción porcentual en el tiempo de soporte de nivel 1
• Aumento en el engagement con el correo electrónico o en la calidad de los leads
• Disminución de las horas de procesamiento manual de datos

2. Asigne responsabilidades claras a todos los equipos

Los proyectos de IA a menudo se estancan cuando nadie impulsa la iniciativa. Designe a un propietario-responsable del proyecto o forme un grupo de trabajo multifuncional entre marketing, TI y operaciones. Dos modelos inteligentes que vemos:

• Un jefe de estrategia de IA dedicado (ideal para empresas más grandes)
• Un grupo de trabajo de IA ágil, con representantes de cada departamento (perfecto para pymes)

3. Defina en qué consiste el uso responsable antes de implementar

La IA puede escalar rápidamente… al igual que el riesgo. Desde el uso de datos hasta el sesgo del modelo, el uso responsable no es negociable. A continuación, algunas de las mejores prácticas que deben seguirse:

• Documentar cuáles fuentes de datos de clientes son aceptables.
• Revisar los resultados de la IA para determinar el sesgo, la equidad y la precisión.
• Utilizar marcos como las Directrices de IA del Foro Económico Mundial a fin de preparar su cumplimiento para el futuro

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El equipo de consultores en IA de WSI puede ayudarle a identificar el punto de partida correcto, seleccionar herramientas que encajen en su pila tecnológica y desarrollar una hoja de ruta que se alinee con sus objetivos comerciales.

Ponga la IA a trabajar, sin adivinanzas

La IA no es opcional. Ya está cambiando la manera en que operan, compiten y crecen las empresas. ¿Cuál es la buena noticia? Que usted no tiene que hacer una inversión masiva o una remodelación técnica para cosechar los beneficios de la IA. Las empresas más exitosas comienzan con algo pequeño, perfilan la IA con objetivos comerciales claros y generan impulso con victorias medibles.

En WSI no promovemos herramientas, construimos estrategias. Nuestros consultores de IA le ayudan a:

• Descubrir casos de uso de alto impacto en función de sus flujos de trabajo y objetivos actuales
• Priorizar las victorias rápidas que resulten en un ROI medible
• Crear una hoja de ruta que amplíe el uso de la IA sin abrumar a su equipo

Las empresas que obtienen un ROI real de la IA no se dejan llevar por el bombo publicitario. Están alineando cada iniciativa con objetivos de negocio claros, dando seguimiento a los resultados y escalando lo que funciona. Comprender el impacto empresarial de la IA es clave para garantizar que las soluciones de IA se implementen de forma eficaz. Los consultores de IA de WSI pueden ayudarle a trasladar la IA de una idea a un impacto.

Reserve una sesión de estrategia gratuita con los consultores de IA de WSI para identificar sus oportunidades de mayor impacto y crear una hoja de ruta que brinde resultados.