El nuevo año traerá todavía más cambios en el marketing digital, particularmente debido al avance de la inteligencia artificial. Ha ocurrido un gran cambio en este campo, en particular el surgimiento de herramientas de búsqueda impulsadas por IA, como ChatGPT, Google Bard y Bing AI.
Estas tecnología de punta están reconformando la forma en que la gente usa las herramientas de búsqueda puesto que ofrecen respuestas conversacionales cercanas a las necesidades de las personas, es decir, van un paso más allá de los métodos tradicionales de búsqueda en línea. Este cambio muestra que los profesionales del marketing digital deberán reconsiderar las tácticas usadas para ser evidentes y para que se les considere prácticos y competitivos. Este blog explora cómo los agentes de búsqueda con IA están transformando el marketing a través de las búsquedas, qué retos representan y qué oportunidades se divisan para las empresas con visión a futuro.
El auge de los agentes de búsqueda con IA
Agentes de búsqueda impulsados por IA están cambiando la manera en que los usuarios hacen búsquedas de información. Los motores de búsqueda originales usan palabras clave y resultados basados en la calificación; sin embargo, estos nuevos agentes con IA ofrecen respuestas que coinciden con el contexto y la conversación con base en los requisitos específicos de cada usuario. Este cambio agiliza y hace más estable el proceso de búsqueda, según lo muestran instrumentos como ChatGPT, Google Bard y Bing AI. Estos agentes no solo muestran un listado de enlaces, sino también organizar y recaban información para crear respuestas prácticas unificadas.
Este cambio es impulsado por un procesamiento de lenguaje natural (NLP) de alto nivel y modelos de aprendizaje automático. Estas tecnologías permiten a los agentes con IA comprender las preguntas con matices, estar consciente del contexto, lograr el reconocimiento del propósito y lidiar con confusiones. El resultado es un diálogo continuo y ágil en vez de una búsqueda estática de una sola vez. Los usuarios pueden hacer más preguntas sobre una búsqueda amplia sin la necesidad de usar palabras claves repetitivas o dar información extra sobre el contexto.
Esto es muy importante para las empresas. El contenido debe cambiar para dar respuestas a las preguntas del usuario de manera conversacional. El enfoque debe cambiar del uso más adecuado de palabras clave a rangos para dar contenido más explícito, confiable y con un propósito. De igual modo, las marcas deben ajustarse a nuevas maneras de interactuar como búsquedas por voz e interfaces multimodales, dado que dichas tecnologías se usan en distintos dispositivos, tales como teléfonos inteligentes y asistentes del hogar.
Los retos para los marketeros en la era de búsquedas con IA.
Las búsquedas impulsadas por IA implican nuevos retos para los mercadólogos. Dichas dificultades son el resultado de cambios esenciales en la forma en que la gente busca la información, qué tan visibles son las cosas y qué contenido esperan las personas. Algunos retos son:
Menor tráfico de SERP tradicionales
Los agentes de búsquedas con IA responden directamente, reduciendo así la necesidad de que el usuario dé clic en enlaces y explore sitios web. Este cambio representa un peligro en cuanto a que el tráfico resultante de SERP estándar podría reducirse, especialmente para compañías que dependen mucho del tráfico de búsquedas orgánicas. Los mercadólogos pueden reducir este impacto logrando que su contenido sea más comprensible para los agentes con IA con el uso de datos estructurados y marcado de esquema (o schema markup, en inglés). También la diversificación de las fuentes de tráfico entre medios sociales, promociones por correo electrónico y alianzas es capaz de reducir la dependencia en la visibilidad en SERP.
Creación de contenido compatible con IA
Los agentes con IA pueden ayudar a los usuarios con búsquedas que necesitan nuevos métodos de creación de contenido. Este contenido debe optimizarse para:
- Asegurar estructuración: esto es, el uso de encabezados, viñetas y resúmenes para mejorar la capacidad de escaneo.
- Optimización de procesamiento de lenguaje natural (NLP): pretende la alineación del tono conversacional de las consultas de búsqueda con IA y la intención.
- Actualizaciones periódicas: asegura que el contenido permanezca al día y relevante, puesto que los sistemas de IA priorizan la información actualizada.
Los profesionales del marketing equilibran el ofrecimiento de información experta y amplia con ideas cortas y entendibles que la IA pueda manejar bien.
Consideraciones éticas y de privacidad
En general, las herramientas de búsqueda impulsadas por IA dependen de los datos del usuario para dar resultados adaptados. Esta dependencia ha generado preocupación sobre la privacidad de la información y la ética. Si los datos se manejan de forma incorrecta, es posible que la confianza se menoscabe y, por ende, dé como resultado penalizaciones de los entes reguladores. La solución es enfocarse en la transparencia. Las empresas deben:
- Implementar políticas claras de datos.
- Ofrecer a los usuarios control sobre sus datos.
- Usar la IA de manera ética, evitando prácticas de manipulación y asegurando un trato justo para todos.
Intensificación de la competencia en aras de la visibilidad
Puesto que los agentes prefieren fuentes confiables, para los negocios pequeños es posible que llamar la atención en línea resulte difícil. Atraer la atención y competir contra marcas reconocidas puede ser un auténtico reto.
Con la creación de autoridad y siendo líderes de pensamiento mediante la creación de contenido de alta calidad y único, las marcas más pequeñas pueden hacerse notar en línea. Además, trabajar con influencers o con empresas que ofrezcan servicios complementarios puede potenciar su alcance.
Medición de ROI en un entorno cambiante
Los métodos tradicionales, como click through rates, se están haciendo menos esenciales en la medida en que la inteligencia artificial modera las interacciones de los usuarios. Es necesario realizar un análisis más avanzado para entender y asignar el ROI en este entorno.
Una solución es establecer modelos para atribución multicanal y el uso de herramientas analíticas con la integración de IA para monitorear las interacciones entre distintos canales. Ponga atención en métricas tales como sentimiento de marca, retención de clientes y engagement.
Oportunidades en el marketing de búsqueda impulsada por IA
Si bien hay muchos retos, la búsqueda impulsada por IA ofrece muchas oportunidades para los profesionales del marketing que estén preparados para hacer cambios y crear nuevas cosas. A continuación compartimos algunas oportunidades que los consultores en marketing digital y los dueños de empresa deben tomar en cuenta:
- Optimización de contenido para agentes con IA: los agentes interpretan y muestran información con el uso de datos ordenados y marcado de esquema. Cuando las empresas adoptan estas prácticas, su contenido se presenta de mejor manera y se mejora su visibilidad de búsqueda. Para atraer la atención de la audiencia, es crucial generar contenido tipo conversación, centrado en el usuario, que siga el principio del NLP.
- Uso de las ventajas de la IA conversacional: Las herramientas de IA tipo conversación como chatbots y asistentes de voz ofrecen a las empresas nuevas formas de interacción con sus clientes. Lo anterior puede mejorar la preferencia por parte de los clientes, agilizar la generación de leads y ofrecer experiencias de usuario personalizadas. A manera de ilustración, los chatbots impulsados por IA pueden manejar consultas habituales. Esto ayuda a liberar los recursos humanos para que puedan enfocarse en tareas más detalladas y complicadas. En la medida en que la tecnología siga evolucionando, las interacciones se harán más sofisticadas. Esto ayudará a generar confianza y, al mismo tiempo, a alentar la lealtad de los usuarios.
- Acumulación de experiencia y autoridad: la acumulación de experiencia es crucial en esta era de flujo excesivo de contenido. Las empresas pueden lograr lo anterior publicando investigaciones profundas y reflexiones expertas, produciendo contenido confiable, y alineándose con el concepto de las directrices E-E-A-T (Experience, Expertise, Authority, Trustworthiness). El contenido que proyecta autoridad atrae tráfico orgánico y posiciona a las marcas como el recurso primario, lo cual incrementa su visibilidad e importancia.
- Aprovechamiento de la analítica predictiva: las herramientas de inteligencia artificial examinan información histórica para predecir las tendencias y los hábitos de los consumidores. Esta capacidad prospectiva permite a los marketeros ajustar las campañas con antelación, ir un paso adelante de las necesidades de los clientes y distribuir los recurso de manera eficaz.
- Experiencias de usuario personalizadas: el marketing basado en IA se centra en la personalización. La IA es capaz de ofrecer contenido, sugerencias y comerciales específicos mediante el estudio de las acciones y preferencias de los usuarios. Las experiencias personalizadas de usuario promueven la interacción, las tasas de conversión y la satisfacción de los clientes. Por ejemplo, el contenido dinámico que se maneja a partir de cambios de IA en tiempo real de acuerdo con las interacciones de los usuarios, garantiza una experiencia bien integrada y valiosa.
Evolución de las búsquedas: priorización de intención por encima de palabras clave
El uso de demasiadas palabras claves ya no es útil. En la actualidad, los motores de búsqueda valoran más la intención del usuario y el contexto de sus preguntas. Por ello, los marketeros deben ajustar su contenido de acuerdo con lo que los usuarios quieren o aquello con lo que están batallando al tiempo que usan servicios impulsados por la ubicación y sugerencias individuales para facilitar conversaciones provechosas.
Otra oportunidad para los dueños de negocio y los profesionales del marketing es la que ofrece la búsqueda semántica. El objetivo de la búsqueda semántica es ofrecer resultados relevantes que entiendan el contexto. El algoritmo de Google BERT muestra este cambio mediante la interpretación de lo que las personas pretenden mientras realizan búsquedas. Es necesario que las empresas creen contenido impulsado por datos y que sea empático para satisfacer las necesidades de los usuarios.
El rol transformacional de IA en la SEO
Los algoritmos basados en IA examinan datos para prever cuál es el contenido adecuado para las búsquedas. Es preciso que los profesionales del marketing acepten estos avances para mantenerse en la punta de la ola de la competencia. Las herramientas impulsadas por IA ofrecen información y un buen panorama de la efectividad de las estrategias, además, hacen propuestas de mejoras con base en la conducta del usuario.
Aunque la IA tiene muchas habilidades, la intuición humana todavía es esencial. Cuando combinamos el aprendizaje automático con la creatividad humana, el contenido se convierte en un elemento interesante, plenamente vivo, que se ajusta a las expectativas de los usuarios.
¿Necesita ayuda para adaptar su contenido a sus estrategia de marketing impulsada por IA? Entonces, póngase en contacto con WSI hoy mismo.
